Eine erkenntnisbasierte Agenda, die Ihre Technologiestrategie zukunftssicher macht
Werfen Sie unten einen Blick auf die Agenda-Zeiten. Die vollständige Agenda und Referenten folgen in Kürze.
Mittwoch, November 18
Begrenzte Autonomie: Die Entwicklung kontrollierter Umgebungen für agentenbasierte KI
„Wenn wir das Denken auslagern: Wie gefährden wir unsere Unabhängigkeit?“
Drei Themen, drei Themeninseln, drei Themenpaten – In drei rollierenden Diskussionsrunden a 20 Minuten wollen wir die Aspekte Strategie Alignment, Orchestrierung / Integration/Workflow Design sowie Governance & Security mit Ihnen vertiefen und – wo möglich – konkrete Handlungsempfehlungen herausarbeiten.
Unsere Themenpaten:
Wenn das Problem gar keines mehr ist: Was AI infrage stellt – und was nicht
Was darf Ihre KI wissen? Warum Vertrauen in Daten über Tempo und Erfolg Ihrer KI-Skalierung entscheidet
Enterprise-KI muss nicht alles wissen, sondern das Richtige. Everpure zeigt, wie Unternehmen relevantes Wissen identifizieren, sensible Daten schützen und kontrollierten Zugriff schaffen, als Grundlage für vertrauenswürdige, skalierbare KI-Entscheidungen mit geringerem Risiko.
Governing AI-Generated Apps
Anyone can prompt their way to an app, and your teams already have. Generated code skips authentication, access control, and secrets handling. So a better prompt won’t save you, nor will a policy. In this session Retool will discuss how governance gets applied before anything ships – not after security finds it in production.
(Session will be held in English)
Mamoru Life – Demo: Agentische IT Operations, sicher und unter Ihrer Kontrolle
Erleben Sie in diesem Workshop wie Mamoru KI und IT Operations verbindet, um IT-Risiken frühzeitig zu erkennen, Betriebsabläufe zu optimieren und Teams spürbar zu entlasten. Die Lösung läuft vollständig im eigenen Rechenzentrum: Ihre Daten bleiben geschützt, während die KI lediglich Vorschläge liefert und jede Aktion strenge Freigaben nach dem Mehr-Augen-Prinzip erfordert. Über offene APIs und das Model Context Protocol (MCP) binden auch Softwareentwickler ihre Anwendungen direkt an die Infrastruktur an, sodass IT-Betrieb und Software nahtlos ineinandergreifen. Eine Live-Demo mit Praxisbeispielen veranschaulicht, wie Sie so von einem rein reaktiven zu einem proaktiven, transparenten IT-Betrieb gelangen. Entdecken Sie, wie Sie maximale Kontrolle behalten und gleichzeitig das volle Potenzial intelligenter Automatisierung ausschöpfen.
Was zählt in der Ökonomie der KI: Menge, Qualität oder das Ergebnis?
Jeder spricht über KI-Investitionen. Kaum jemand kann belastbar sagen, was eine erledigte KI-Aufgabe im eigenen Unternehmen tatsächlich kostet und was sie bringt. Spätestens wenn der CFO nachfragt, wird aus dem Technologiethema eine Budgetfrage.
Woran messen Sie den Erfolg Ihrer KI-Investitionen? Welche Kosten tauchen in keiner Kalkulation auf, etwa wenn KI auf ungeprüften oder veralteten Daten arbeitet? Und wie begründen Sie Investitionen in Datenqualität und Governance, deren Wertbeitrag sich kaum zurechnen lässt?
Genau das diskutieren wir mit Ihnen im Roundtable.
CIO Working Session – Governing AI-Generated Apps
93% of CTOs, CIOs, and CISOs are concerned about AI-generated tools running in production. 95% admit they can’t fully see what’s already there. Only 8% would call their governance strong.
This is a working session where Retool opens the floor: what’s actually breaking in organisations, what you’ve tried, and how you get adoption without losing control. The group can expect to discuss and learn how to democratise AI and scale building safely from ideation to production, with access controls and audit trails applied before anything ships.
Der Tag danach: Wie schnell ist Ihr Unternehmen nach einem Cyberangriff wirklich wieder arbeitsfähig?
Backups hat jeder. Aber weiß Ihr Unternehmen, was nach einem Ransomware-Angriff zuerst wieder laufen muss, wo der letzte saubere Datenstand liegt und wer im Krisenstab entscheidet? Ein kurzer Impuls zeigt, worauf es in den ersten Stunden ankommt:
- die Minimum Viable Company definieren,
- Active Directory und Entra ID wiederherstellen,
- den Last Clean Point finden,
- einen Notfallplan haben, der auch offline funktioniert
VON ERP zu ERX: Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmens-prozesse grundlegend?
Vom KI-Assistenten zum Agententeam: Wer führt – und wer behält die Kontrolle?
KI-Agenten arbeiten zunehmend als Team: Sie recherchieren, entscheiden, handeln und kommunizieren mit Menschen – koordiniert durch Orchestrierung. Doch je autonomer das System wird, desto dringlicher wird die Frage: Wer führt das Agententeam, setzt die Grenzen und trägt die Verantwortung?
Tisch 1: Welcher KI-Agent darf was – und wie bleibt das auch in komplexen Systemen nachvollziehbar und bezahlbar?
Tisch 2: Welchen Nutzen bringen Multi-Agenten-Systeme – und wie lässt sich das belegen?
Vom Alert zum Fix: Was Agenten mit Code und Observability-Daten können
Mehr Code von Agenten heißt mehr Störungen in Produktion. Der Hebel: Code-Zugriff und Observability-Daten in einer Hand. Nur dann führt ein Alert zum verursachenden Commit, zum Blast Radius und zu einem Fix, dessen Wirkung nachgewiesen ist – Autonomie statt Automatisierung.
Einige unserer Keynote Sprecher beantworten Fragen aus dem Publikum, die im bisherigen Verlauf des Summits noch nicht gestellt wurden.
KI-Transformation in der Softwareentwicklung: Vom Tool-Hopping zum neuen Betriebssystem
From Digital to AI-First: Nestlés Weg zur intelligenten Organisation
Von der Strategie in den Betrieb: Pilot, Skalierung, Governance von neuen AI Workloads
Eine Roadmap für ein AI-basiertes Unternehmen zu formulieren, ist einfach. Zentrale Prozesse mittels AI neu aufzusetzen und eine vollkommen anders getaktete Agentic-AI-Welt zu orchestrieren, ist eine Herausforderung. Kai Kiefer beschreibt anhand von Insights aus seinem Tagesgeschäft, wie es vielleicht funktionieren könnte.
Drinks, Snacks & Networking
The Role of AI in Sports (18:15 – 18:45 Uhr)
Pascal Bauer skizziert in seinem Vortrag, was Datenanalyse & Künstliche Intelligenz im Sport seit Jahren schon bewirken – was in Konsequenz daraus die Industrie vom Sport lernen kann. Seine zentralen Schlussfolgerungen lauten: Die Datenverfügbarkeit ist nicht länger der Engpass – die Technologie hat ihn gelöst. Datenbasierte, faktengestützte Entscheidungen schaffen einen echten Wettbewerbsvorteil – im Spitzensport, aber nicht nur dort. Die Automatisierung von Prozessen mit Hilfe von Daten hat enorme, oft verborgene Auswirkungen. Künstliche Intelligenz besteht im Kern lediglich aus mathematischen Algorithmen, die mit Daten trainiert werden. Oft lösen einfache Statistiken das Problem genauso gut. Der wahre Wert liegt in der Datenkompetenz und der angemessenen Anwendung von Erkenntnissen aus Daten, Statistiken und Künstlicher Intelligenz in der Praxis. Pascal begründet seine Thesen mit einer Reihe von Beispielen aus dem Profisport – unter anderem aus den Bereichen Fußball, Baseball, Basketball und Tennis.
