AI & Integration Summit Agenda
Dienstag, März 3
Thema folgt in Kürze
The Art of Controlled Reinvention: Governance by Design für skalierbare und AI-fähige IT-Landschaften
“No-Crash Transformation“ – wie gelingt das?
E2E Operating Model & Guardrails für Stabilität & Lieferfähigkeit während der S/4-Transformation – audit-ready by design
The Foundation for AI Success: Clear Governance and Readiness powered by technological foundation
Wie sieht ein zeitgemäßer “Technology-Stack” moderner Unternehmen aus?
Donnerstag, November 6
Vor einem Jahr stand für viele Unternehmen die Frage im Raum: Wie starten wir mit Generativer KI? Heute hat sich die Perspektive gewandelt. Nach der Experimentierphase geht es darum, Vertrauen, Qualität, Sicherheit und Governance zu verankern – und dabei den Mehrwert über Produkte, Services und Prozesse hinweg zu sichern. Nicht nur bei der Nutzung von Generativer AI, sondern prinzipiell bei allen Formen von AI.
In dieser Keynote wird gezeigt, wie sich die Reise von ersten Use-Cases hin zu einer ganzheitlichen, sicheren und skalierbaren KI-Landschaft gestalten lässt. Im Mittelpunkt steht, wie Organisationen den Sprung schaffen – von Begeisterung und Geschwindigkeit hin zu Struktur, Verantwortung und nachhaltigem Nutzen.
Wie können CIOs und IT-Verantwortlicher KI-Initiativen erfolgreich skalieren und echten Geschäftswert schaffen? Diese Keynote liefert praxisnahe Einblicke, wie Sie mit Snowflake’s GATE-Modell – Governance, Agilität, Talent und Evaluation – Silos auflösen, Daten effizient nutzen und Vertrauen in KI-Lösungen aufbauen. Entdecken Sie Strategien, um KI-Investitionen in messbaren ROI zu verwandeln.
Wir zeigen live eine Private GPT Lösung, die sowohl On-Premise als auch Cloud-native betrieben werden kann – für maximale Kontrolle über Ihre Daten, Schnittstellen und Zugriffe. Und das ganz ohne Abhängigkeit von öffentlichen Cloud-GPTs. Der Fokus liegt auf der Nutzung Ihrer eigenen Daten.
Außerdem demonstrieren wir, wie Agentic AI technische Systeme durch intelligente Agenten nahtlos verbindet – ein Gamechanger für Maschinenbau, Produktion und Systemsteuerung.
Wir bauen einen Chatbot in Minuten und erlauben Benutzern einen sicheren Zugriff exakt auf die Daten der KI, die dafür freigegeben sind.
Was Sie NICHT sehen werden:
- – Die x-te Variante einer “privaten KI”, die im Backend auf öffentliche GPT-Anbieter oder Public Cloud angewiesen ist
- – Proprietäre KI-Lösungen, die Sie in ein Ökosystem zwingen (Vendor Lock-in).
- – Ein Kostenmodell mit variablem Risiko (“Pay-per-Prompt”), bei dem Ihre Ausgaben mit jeder Abfrage steigen
- – Energie-intensive Ansätze mit Fokus auf: “Wir trainieren mit Ihren Daten das Modell”
Alles live, interaktiv und ohne PowerPoint – KI zum Anfassen. Wir freuen uns auf Sie!
Diese Session zeigt, wie AI nicht nur Daten analysiert, sondern aktiv zur Entscheidungsfindung beiträgt. Splunk demonstriert, wie KI-gestützte Systeme in Echtzeit Risiken erkennen, Handlungsempfehlungen ableiten und operative Prozesse optimieren – vom Incident Management bis zur Business Continuity.
- Vom Zielbild zur Umsetzung: Wie wir in der Telekommunikationsbranche durch AI DataQuality-Checks von der Vision einer kosteneffizienten Automatisierung zur erfolgreichen Realisierung konkreter AI Use Cases gekommen sind.
- Datenqualität als Schlüssel: Wie AI DataQuality-Checks uns dabei unterstützen, die Qualität notwendiger Daten schnell einzuschätzen und gezielt zu verbessern, um den Einsatz von AI Use Cases zu ermöglichen.
- Über den ersten Use Case hinaus: Welche zusätzlichen AI Use Cases aus der initialen Entwicklung entstanden sind und wie diese dazu beitragen, Unternehmensziele effizienter, schneller und kostengünstiger zu erreichen.
- Fazit: Der Weg zur AI-Readiness führt über den gezielten Einsatz AI-gestützter Tools, die Datenkonsistenz und -kontext automatisieren und so die Entwicklung neuer Anwendungen beschleunigen.
Der Vortrag veranschaulicht, wie zentral bereitgestellte GenAI-Tools skalierbare Effizienz ermöglichen und GenAI für jedermann zugänglich machen. Das fördert wertschöpfende Aktivitäten, stärkt die Innovation und sichert Wettbewerbsvorteile. Erfolgsfaktoren sind unter anderem eine benutzerfreundliche Technik, klare Vorgaben und eine Kultur des Experimentierens. Konkrete Beispiele und Best Practices zeigen:
- Die individuelle Effizienz wird durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, ein verbessertes Wissensmanagement und kreative Problemlösungen gesteigert.
- Die Teamarbeit wird durch KI-gestützte Zusammenarbeit und datengetriebene Entscheidungsfindung optimiert.
- Innovation wird durch Prototyping und die Verbesserung des Kundenerlebnisses beschleunigt.
Die zentrale IT fungiert als Enabler durch standardisierte, DSGVO-konforme Tools, praktische Schulungen und kontinuierliche Feedbackschleifen.
Wie die konzernweite KI-Initiative bei Mercedes-Benz den Mehrwert von GenAI entlang der gesamten Wertschöpfungskette maximiert.
Konkrete Use Cases aus den Bereichen Developer Productivity, interne Effizienz und Customer Experience.
Bewährte Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von GenAI und Agentic AI Use Cases – von der Ideenfindung über die Wahl des richtigen AI-Paradigmas bis hin zur strukturierten Kommunikation.
Schlanke, digitale Prozesse und fundierte, datenbasierte Entscheidungen sind heute zentrale Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Auch Villeroy & Boch stellt sich diesen Herausforderungen – und verbindet seine 277-jährige Geschichte mit modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Analytics. Die Teilnehmenden gewinnen exklusive Einblicke in die strategischen Weichenstellungen der letzten Jahre, durch die Daten und digitale Prozesse nachhaltig und erfolgreich in die Arbeitswelt von Villeroy & Boch integriert wurden.
Generative AI hat enormes Potenzial – aber viele Initiativen bleiben in der Pilotphase stecken. Warum? Weil Organisationen häufig in Projekten denken, statt skalierbare Produkte mit klarem Business-Nutzen zu entwickeln.
Dieser Vortrag zeigt, wie ein produktbasierter Ansatz in HR die Kluft zwischen Technologie und echter Wertschöpfung überwindet. Anhand konkreter Anwendungsfälle – etwa in Recruiting, Kompetenzmanagement oder Mitarbeiter-Self-Service – wird aufgezeigt, wie GenAI-Lösungen nicht nur entlasten, sondern strategischen Mehrwert liefern.
Zentral ist dabei ein neues Denken: Daten werden als Produkte verstanden, Teams übernehmen Ownership, und GenAI wird als Baustein in wiederverwendbaren, business-orientierten HR-Services integriert.
Im Fernverkehr werden jedes Jahr 8 Millionen Kundenfeedbacks aus verschiedensten Touch Points erfasst. Durch den Einsatz von KI-Modellen werden diese Informationen in Echtzeit verarbeitet und den relevanten Einheiten wie den Zugpersonalen zur Verfügung gestellt und somit die Kundenzufriedenheit und Customer Experience gesteigert.
Um Kundenfeedback noch besser in der gesamten Fernverkehrsorganisation zu nutzen, wird seit 2025 ein Multi-Agenten-System eingesetzt. Dieses ermöglicht einen niedrigschwelligen, natürlichsprachlichen Einstieg in die Analyse von betrieblichen und kundenrelevanten Daten.
Im Vortrag möchten wir einen Einblick in das Kundenfeedbacksystem sowie den Einsatz von Agenten zur Analyse von Kundenfeedback geben.
- Der Vortrag präsentiert das 2025 gestartete KI-Transformationsprogramm der Südzucker Group und zeigt auf, wie sich eine gemeinsame, aber anpassungsfähige KI-Technologiestrategie gestalten lässt. Im Mittelpunkt steht das Ziel, Mitarbeitende im Umgang mit KI breit zu befähigen und zugleich die Effizienz in Produktion, Betrieb und Geschäftsprozessen gezielt zu steigern – mit unterschiedlichen Technologien (nicht nur GenAI) und Bereitstellungsmodellen, in einer sich schnell entwickelnden Technologiewelt.
KI kann mehr als Prozesse beschleunigen – sie kann den Alltag von Mitarbeitenden erleichtern und Bürgernähe neu denken. Thomas Hollmann zeigt, wie KI in der Bundesagentur für Arbeit verantwortungsvoll eingesetzt wird, welche Best Practices bereits heute in der größten Behörde Deutschlands wirken – und warum ethische Leitplanken, Menschlichkeit und Mut zur Veränderung der Schlüssel zum Erfolg sind. Dabei wird deutlich: Die größten Unterschiede zur Privatwirtschaft liegen nicht in der Technik, sondern im Umgang mit Verantwortung, Transparenz und Vertrauen.
